1. You-Dont-Know-JS
A book series on JavaScript. @YDKJS on Twitter.
https://t.co/8jFxTtBDrm
2.Frontend Dev Bookmarks
This is a manually curated collection of resources for front-end web developers.
https://t.co/xRI4tt3IfC)
3. Free Programming Books
This is a repo with all free programming books that are available.
https://t.co/gZGc06WiQ5
4. JavaScript Algorithms
This is a list with algorithms and data structures implemented in JavaScript with explanations and links to further readings.
https://t.co/x6Iyy3l0DU
5. Front-End Checklist
The perfect Front-End Checklist for modern websites and meticulous developers.
https://t.co/3ni2Zb4cKW
6. HTML5 Boilerplate
A professional front-end template for building fast, robust, and adaptable web apps or sites.
https://t.co/9RzsAVh6ZW
7. CSS Pro Tips
A collection of tips to help take your CSS skills pro.
https://t.co/karCNkR0Za
8. Web Fundamentals
Best practices for modern web development.
https://t.co/hxy4bdpjvg
9. Web Gems
A curated list of resources for devs and designers.
https://t.co/MS0olx0CyZ

More from All

#родро┐ройроорпН_роТро░рпБ_родро┐ро░рпБро╡ро╛роЪроХроорпН
родрпКро▓рпНро▓рпИ роЗро░рпБроорпНрокро┐ро▒ро╡ро┐роЪрпН роЪрпВро┤рпБроорпН родро│рпИ роирпАроХрпНроХро┐
роЕро▓рпНро▓ро▓рпН роЕро▒рпБродрпНродрпБ роЖройроирпНродроорпН роЖроХрпНроХро┐ропродрпЗ тАУ роОро▓рпНро▓рпИ
рооро░рпБро╡ро╛ роирпЖро▒ро┐ропро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН ро╡ро╛родро╡рпВро░рпН роОроЩрпНроХрпЛройрпН
родро┐ро░рпБро╡ро╛роЪроХроорпН роОройрпНройрпБроорпН родрпЗройрпН

рокрпКро░рпБро│рпН:
1.роОрокрпНрокрпЛродрпБ роЖро░роорпНрокро┐родрпНродродрпБ роОрой роЕро▒ро┐ропрокрпНрокроЯроорпБроЯро┐ропро╛род родрпКро▓рпИ роХро╛ро▓рооро╛роХ (родрпКро▓рпНро▓рпИ)

2. роЗро░рпБроирпНродрпБ ро╡ро░рпБроорпН (роЗро░рпБроорпН)


3.рокро┐ро▒ро╡ро┐рокрпН рокропрогродрпНродро┐ро▓рпЗ роЖро┤рпНродрпНродрпБроХро┐ройрпНро▒ (рокро┐ро▒ро╡ро┐ роЪрпВро┤рпБроорпН)

4.роЕро▒ро┐ропро╛роорпИропро╛роХро┐роп роЗроЯро░рпИ (родро│рпИ)

5.роЕроХро▒рпНро▒ро┐ (роирпАроХрпНроХро┐),

6.роЕродройрпН ро╡ро┐ро│рпИро╡ро╛ро▓рпН роЪрпБроХродрпБроХрпНроХроорпЖройрпБроорпН родрпБропро░роЩрпНроХро│рпН ро╡ро┐ро▓роХ (роЕро▓рпНро▓ро▓рпН роЕро▒рпБродрпНродрпБ),

7.роорпБро┤рпБроиро┐ро▒рпИро╡ро╛ропрпНродрпН родройрпНройрпБро│рпЗ роЗро▒рпИро╡ройрпИ роЙрогро░рпНродрпНродрпБро╡родрпЗ (роЖройроирпНрод рооро╛роХрпНроХро┐ропродрпЗ),

8.рокро┐ро▒роирпНродрпБ роЗро▒роХрпНроХрпБроорпН роХро╛ро▓ро╡рпЖро│ро┐роХро│ро┐ро▓рпН (роОро▓рпНро▓рпИ)

9.рокро┐рогрпИроХрпНроХро╛рооро▓рпН (рооро░рпБро╡ро╛)

10.роХро╛роХрпНроХрпБроорпН роорпЖропрпНропро▒ро┐ро╡ро┐ройрпИродрпН родро░рпБроХро┐ройрпНро▒ (роирпЖро▒ро┐ропро│ро┐роХрпНроХрпБроорпН),

11.роОройрпН родро▓рпИро╡ройро╛рой рооро╛рогро┐роХрпНроХ ро╡ро╛роЪроХро░ро┐ройрпН (ро╡ро╛родро╡рпВро░рпЖроЩрпНроХрпЛройрпН)

12.родро┐ро░рпБро╡ро╛роЪроХроорпН роОройрпБроорпН родрпЗройрпН (родро┐ро░рпБро╡ро╛ роЪроХроорпЖройрпНройрпБроирпН родрпЗройрпН)

роорпБродро▓рпНро╡ро░ро┐: рокро┐ро▒ро╡ро┐ роОройрпНрокродрпБ роорпБройрпНро╡ро┐ройрпИ ро╡ро┐родрпИропро╛ро▓рпН роорпБро│рпИрокрпНрокродрпЛро░рпН рокрпЖро░рпБрооро░роорпН. роЕроирпНрод тАШроорпБройрпНро╡ро┐ройрпИтАЩ роОроЩрпНроХрпБ роЖро░роорпНрокро┐родрпНродродрпБ роОройроЪрпН роЪрпКро▓рпНро▓ роЗропро▓ро╛родрпБ. роЖройро╛ро▓рпН тАШроЕро▒ро┐ропро╛роорпИтАЩ роТройрпНро▒рпЗ роЖроЪрпИроХрпНроХрпБроорпН,, роЕроЪрпНроЪродрпНродрпБроХрпНроХрпБроорпН роХро╛ро░рогроорпН роОройрпНрокродро╛ро▓рпН, роЕро╡рпИропрпЗ ро╡ро┐ройрпИроХро│рпИ ро╡ро┐ро│рпИро╡ро┐рокрпНрокрой роОройрпНрокродро╛ро▓рпН, родрпКроЯро░рпНроирпНродрпБ ро╡ро░рпБроорпН рокро┐ро▒ро╡ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБ, тАШроЕро▒ро┐ропро╛роорпИропрпЗтАЩ роХро╛ро░рогроорпН

роЕро▒ро┐ропро╛роорпИроХрпНроХрпБ роЖро░роорпНрокроорпН роХро┐роЯрпИропро╛родрпБ. роироороХрпНроХрпБ роТро░рпБ рокрпКро░рпБро│рпИрокрпН рокро▒рпНро▒ро┐роп роЕро▒ро┐ро╡рпБ роОрокрпНрокрпЛродро┐ро░рпБроирпНродрпБ роЗро▓рпНро▓рпИ? роЕродрпИроЪрпН роЪрпКро▓рпНро▓ роорпБроЯро┐ропро╛родрпБ. роЕродройро╛ро▓рпЗродро╛ройрпН роорпБродро▓роЯро┐ропро┐ро▓рпН, роЖро░роорпНрокрооро┐ро▓рпНро▓ро╛род роЕроЮрпНроЮро╛ройродрпНродрпИ рокро┐ро▒ро╡ро┐роХро│рпБроХрпНроХрпБроХрпН роХро╛ро░рогрооро╛роХроЪрпН роЪрпКро▓рпНро▓ро┐ропродрпБ. роЖройро╛ро▓рпН роЕро▒ро┐ропро╛роорпИ, роЕро▒ро┐ро╡ро┐ройрпН роОро┤рпБроЪрпНроЪро┐ропро╛ро▓рпН, роЕрокрпНрокрпЛродрпЗ роорпБроЯро┐роирпНродрпБ ро╡ро┐роЯрпБроорпН.
ЁЯМ║рд╢реНрд░реА рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг - рд╕рдВрдХреНрд╖рд┐рдкреНрдд рд╡рд░реНрдгрдиЁЯМ║

рд╣рд┐рдиреНрджреБ рдзрд░реНрдо рдХреЗ 18 рдкреБрд░рд╛рдгреЛрдВ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдПрдХ рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг рдХрд╛ рд╣рд┐рдиреНрджреБ рдзрд░реНрдо рдореЗрдВ рдмрдбрд╝рд╛ рдорд╣рддреНрд╡ рд╣реИред рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг рдореЗрдВ рдореГрддреНрдпреБ рдХреЗ рдмрд╛рдж рд╕рджреНрдЧрддреА рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдорд┐рд▓рддреА рд╣реИред рдЗрд╕ рдкреБрд░рд╛рдг рдХреЗ рдЕрдзрд┐рд╖реНрдард╛рддреГ рджреЗрд╡ рднрдЧрд╡рд╛рди рд╡рд┐рд╖реНрдгреБ рд╣реИрдВ, рдЗрд╕рд▓рд┐рдП рдпреЗ рд╡реИрд╖реНрдгрд╡ рдкреБрд░рд╛рдг рд╣реИред


рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг рдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░ рд╣рдорд╛рд░реЗ рдХрд░реНрдореЛрдВ рдХрд╛ рдлрд▓ рд╣рдореЗрдВ рд╣рдорд╛рд░реЗ рдЬреАрд╡рди-рдХрд╛рд▓ рдореЗрдВ рддреЛ рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реА рд╣реИ рдкрд░рдВрддреБ рдореГрддреНрдпреБ рдХреЗ рдмрд╛рдж рднреА рдЕрдЪреНрдЫреЗ рдмреБрд░реЗ рдХрд╛рд░реНрдпреЛрдВ рдХрд╛ рдЙрдирдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░ рдлрд▓ рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реИред рдЗрд╕ рдХрд╛рд░рдг рдЗрд╕ рдкреБрд░рд╛рдг рдореЗрдВ рдирд┐рд╣рд┐рдд рдЬреНрдЮрд╛рди рдХреЛ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдШрд░ рдХреЗ рдХрд┐рд╕реА рд╕рджрд╕реНрдп рдХреА рдореГрддреНрдпреБ рдХреЗ рдмрд╛рдж рдХрд╛ рд╕рдордп рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИ...

..рддрд╛рдХрд┐ рдЙрд╕ рд╕рдордп рд╣рдо рдЬреАрд╡рди-рдорд░рдг рд╕реЗ рдЬреБрдбрд╝реЗ рд╕рднреА рд╕рддреНрдп рдЬрд╛рди рд╕рдХреЗрдВ рдФрд░ рдореГрддреНрдпреБ рдХреЗ рдХрд╛рд░рдг рдмрд┐рдЫрдбрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╕рджрд╕реНрдп рдХрд╛ рджреБрдЦ рдХрдо рд╣реЛ рд╕рдХреЗред
рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╖реНрдгреБ рдХреА рднрдХреНрддрд┐ рд╡ рдЕрд╡рддрд╛рд░реЛрдВ рдХрд╛ рд╡рд┐рд╕реНрддрд╛рд░ рд╕реЗ рдЙрд╕реА рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рд╡рд░реНрдгрди рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реИ рдЬрд┐рд╕ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рднрдЧрд╡рдд рдкреБрд░рд╛рдг рдореЗрдВредрдЖрд░рдореНрдн рдореЗрдВ рдордиреБ рд╕реЗ рд╕реГрд╖реНрдЯрд┐ рдХреА рдЙрддреНрдкрддреНрддрд┐,рдзреНрд░реБрд╡ рдЪрд░рд┐рддреНрд░ рдХреА рдХрдерд╛ рдорд┐рд▓рддреА рд╣реИред


рддрджреБрдкрд░рд╛рдВрдд рд╕реБрд░реНрдп рд╡ рдЪрдВрджреНрд░ рдЧреНрд░рд╣реЛрдВ рдХреЗ рдордВрддреНрд░, рд╢рд┐рд╡-рдкрд╛рд░реНрд╡рддреА рдордВрддреНрд░,рдЗрдиреНрджреНрд░ рд╕рдореНрдмрдВрдзрд┐рдд рдордВрддреНрд░,рд╕рд░рд╕реНрд╡рддреА рдордВрддреНрд░ рдФрд░ рдиреМ рд╢рдХреНрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╕реНрддрд╛рд░ рд╕реЗ рдмрддрд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред
рдЗрд╕ рдкреБрд░рд╛рдг рдореЗрдВ рдЙрдиреНрдиреАрд╕ рд╣рдЬрд╝рд╛рд░ рд╢реНрд▓реЛрдХ рдмрддрд╛рдП рдЬрд╛рддреЗ рд╣реИрдВ рдФрд░ рдЗрд╕реЗ рджреЛ рднрд╛рдЧреЛрдВ рдореЗрдВ рдХрд╣рд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред
рдкреНрд░рдердо рднрд╛рдЧ рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╖реНрдгреБрднрдХреНрддрд┐ рдФрд░ рдкреВрдЬрд╛ рд╡рд┐рдзрд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ рдЙрд▓реНрд▓реЗрдЦ рд╣реИред

рдореГрддреНрдпреБ рдХреЗ рдЙрдкрд░рд╛рдВрдд рдЧрд░реБрдбрд╝ рдкреБрд░рд╛рдг рдХреЗ рд╢реНрд░рд╡рдг рдХрд╛ рдкреНрд░рд╛рд╡рдзрд╛рди рд╣реИ ред
рдкреБрд░рд╛рдг рдХреЗ рджреНрд╡рд┐рддреАрдп рднрд╛рдЧ рдореЗрдВ 'рдкреНрд░реЗрддрдХрд▓реНрдк' рдХрд╛ рд╡рд┐рд╕реНрддрд╛рд░ рд╕реЗ рд╡рд░реНрдгрди рдФрд░ рдирд░рдХреЛрдВ рдореЗрдВ рдЬреАрд╡ рдХреЗ рдкрдбрд╝рдиреЗ рдХрд╛ рд╡реГрддреНрддрд╛рдВрдд рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реИред рдорд░рдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рдж рдордиреБрд╖реНрдп рдХреА рдХреНрдпрд╛ рдЧрддрд┐ рд╣реЛрддреА рд╣реИ, рдЙрд╕рдХрд╛ рдХрд┐рд╕ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреА рдпреЛрдирд┐рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рдЬрдиреНрдо рд╣реЛрддрд╛ рд╣реИ, рдкреНрд░реЗрдд рдпреЛрдирд┐ рд╕реЗ рдореБрдХреНрддрд┐ рдХреЗ рдЙрдкрд╛рдп...
How can we use language supervision to learn better visual representations for robotics?

Introducing Voltron: Language-Driven Representation Learning for Robotics!

Paper: https://t.co/gIsRPtSjKz
Models: https://t.co/NOB3cpATYG
Evaluation: https://t.co/aOzQu95J8z

ЁЯз╡ЁЯСЗ(1 / 12)


Videos of humans performing everyday tasks (Something-Something-v2, Ego4D) offer a rich and diverse resource for learning representations for robotic manipulation.

Yet, an underused part of these datasets are the rich, natural language annotations accompanying each video. (2/12)

The Voltron framework offers a simple way to use language supervision to shape representation learning, building off of prior work in representations for robotics like MVP (
https://t.co/Pb0mk9hb4i) and R3M (https://t.co/o2Fkc3fP0e).

The secret is *balance* (3/12)

Starting with a masked autoencoder over frames from these video clips, make a choice:

1) Condition on language and improve our ability to reconstruct the scene.

2) Generate language given the visual representation and improve our ability to describe what's happening. (4/12)

By trading off *conditioning* and *generation* we show that we can learn 1) better representations than prior methods, and 2) explicitly shape the balance of low and high-level features captured.

Why is the ability to shape this balance important? (5/12)

You May Also Like