A past coaching client of mine interviewed for an entry-level Data Science job in Los Angeles that paid $110k per year.

Here's the 19 interview questions they were asked:

(how many of these could you answer?)

𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 🔢

1. Explain the difference between population variance vs sample variance

2. Describe a p-value to a 13-year-old (8th grader)

3. What Does an R-Squared Value of 0.9 Mean?
𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 (Continued) 🔢

4. What are some metrics to evaluate how predictive your logistic regression model is?

5. Can you explain precision vs. recall? How does that relate to an ROC curve?
𝐒𝐐𝐋 ⚙️

6. What is a database view?

7. What's the difference between a primary key & a foreign key?

8. Have you had to troubleshoot a slow query before? How did you do it?

9. When should you use a Sub-Query vs. CTE?
𝐒𝐐𝐋 (Continued) ⚙️

10. Can you write a SQL query to find the 3-day rolling average?

(very similar to this Twitter SQL interview question on DataLemur)

https://t.co/ssEQvcrKgo
𝐒𝐐𝐋 (Continued) ⚙️

11. Can you write a SQL query to find the most frequently purchased pairs of items?

(very similar to the Walmart SQL Interview question on DataLemur)

https://t.co/J8rwcjp8P5
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 🐍

12. Which Python libraries do you use?

13. What are some steps you take to clean dirty data?

14. In this dataframe, how would you remove all rows that met X condition?
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 (Continued) 🐍

15. Can you write code to find this value in a JSON object?

16. After loading the IRIS dataset via scikit-learn, can you build a simple regression model, and interpret the output?
𝐌𝐢𝐬𝐜𝐞𝐥𝐥𝐚𝐧𝐞𝐨𝐮𝐬 🤷‍♂️

17. What are some ways you'd improve this sample Tableau dashboard, so a business stakeholder could get more value from it?

18. What metrics do you think are important to track for our business line? Do you see any potential flaws in those metrics?
𝐌𝐢𝐬𝐜𝐞𝐥𝐥𝐚𝐧𝐞𝐨𝐮𝐬 (Continued) 🤷‍♂️

19. Walk us through 2 of your past work projects.

What the most challenging technical and non-technical part of each project?
How many of these 19 questions could you answer?

Would you be able to land the $110k Data Science job?

BTW if you enjoyed this thread:

1. Follow me @NickSinghTech for more data interview tips!
2. RT the tweet below to share this thread & challenge your followers! https://t.co/GUkhNwMcRu
Looking for resources to study for #DataScience & #MachineLearning interviews?

Follow this 12-Week Roadmap 🧵👇

https://t.co/NLJ4oU6NbL
Also, don't forget, that #SQL is a KEY part of the Data Science and Data Analyst interview process.

Here's the 30 Day Plan to go from SQL Zero to SQL HERO!

🧵👇

https://t.co/7uRtIH1Y5F

More from All

#ஆதித்தியஹ்ருதயம் ஸ்தோத்திரம்
இது சூரிய குலத்தில் உதித்த இராமபிரானுக்கு தமிழ் முனிவர் அகத்தியர் உபதேசித்ததாக வால்மீகி இராமாயணத்தில் வருகிறது. ஆதித்ய ஹ்ருதயத்தைத் தினமும் ஓதினால் பெரும் பயன் பெறலாம் என மகான்களும் ஞானிகளும் காலம் காலமாகக் கூறி வருகின்றனர். ராம-ராவண யுத்தத்தை


தேவர்களுடன் சேர்ந்து பார்க்க வந்திருந்த அகத்தியர், அப்போது போரினால் களைத்து, கவலையுடன் காணப்பட்ட ராமபிரானை அணுகி, மனிதர்களிலேயே சிறந்தவனான ராமா போரில் எந்த மந்திரத்தைப் பாராயணம் செய்தால் எல்லா பகைவர்களையும் வெல்ல முடியுமோ அந்த ரகசிய மந்திரத்தை, வேதத்தில் சொல்லப்பட்டுள்ளதை உனக்கு

நான் உபதேசிக்கிறேன், கேள் என்று கூறி உபதேசித்தார். முதல் இரு சுலோகங்கள் சூழ்நிலையை விவரிக்கின்றன. மூன்றாவது சுலோகம் அகத்தியர் இராமபிரானை விளித்துக் கூறுவதாக அமைந்திருக்கிறது. நான்காவது சுலோகம் முதல் முப்பதாம் சுலோகம் வரை ஆதித்ய ஹ்ருதயம் என்னும் நூல். முப்பத்தி ஒன்றாம் சுலோகம்

இந்தத் துதியால் மகிழ்ந்த சூரியன் இராமனை வாழ்த்துவதைக் கூறுவதாக அமைந்திருக்கிறது.
ஐந்தாவது ஸ்லோகம்:
ஸர்வ மங்கள் மாங்கல்யம் ஸர்வ பாப ப்ரநாசனம்
சிந்தா சோக ப்ரசமனம் ஆயுர் வர்த்தனம் உத்தமம்
பொருள்: இந்த அதித்ய ஹ்ருதயம் என்ற துதி மங்களங்களில் சிறந்தது, பாவங்களையும் கவலைகளையும்


குழப்பங்களையும் நீக்குவது, வாழ்நாளை நீட்டிப்பது, மிகவும் சிறந்தது. இதயத்தில் வசிக்கும் பகவானுடைய அனுக்ரகத்தை அளிப்பதாகும்.
முழு ஸ்லோக லிங்க் பொருளுடன் இங்கே உள்ளது
https://t.co/Q3qm1TfPmk
சூரியன் உலக இயக்கத்திற்கு மிக முக்கியமானவர். சூரிய சக்தியால்தான் ஜீவராசிகள், பயிர்கள்

You May Also Like

"I really want to break into Product Management"

make products.

"If only someone would tell me how I can get a startup to notice me."

Make Products.

"I guess it's impossible and I'll never break into the industry."

MAKE PRODUCTS.

Courtesy of @edbrisson's wonderful thread on breaking into comics –
https://t.co/TgNblNSCBj – here is why the same applies to Product Management, too.


There is no better way of learning the craft of product, or proving your potential to employers, than just doing it.

You do not need anybody's permission. We don't have diplomas, nor doctorates. We can barely agree on a single standard of what a Product Manager is supposed to do.

But – there is at least one blindingly obvious industry consensus – a Product Manager makes Products.

And they don't need to be kept at the exact right temperature, given endless resource, or carefully protected in order to do this.

They find their own way.