10 rules that you must follow to change your life:

1.

Хајде да направимо мали осврт на случај Мика Алексић .

Алексић је жртва енглеске освете преко Оливере Иванчић .
Мика је одбио да снима филм о блаћењу Срба и мењању историје Срба , иза целокупног пројекта стоји дипломатски кор Британаца у Београду и Оливера Иванчић

Оливера Илинчић је иначе мајка једне од његових ученица .
Која је претила да ће се осветити .

Мика се налази у притвору због наводних оптужби глумице Милене Радуловић да ју је наводно силовао човек од 70 година , са три бајпаса и извађеном простатом пре пет година

Иста персона је и обезбедила финансије за филм преко Беча а филм је требао да се бави животом Десанке Максимовић .
А сетите се и ко је иницирао да се Десанка Максимовић избаци из уџбеника и школства у Србији .

И тако уместо романсиране верзије Десанке Максимовић утицај Британаца

У Србији стави на пиједестал и да се Британци у Србији позитивно афирмишу како би се на тај начин усмерила будућност али и мењао ток историје .
Зато Мика са гнушањем и поносно одбија да снима такав филм тада и почиње хајка и претње која потиче из британских дипломатских кругова

Најгоре од свега што је то Мика Алексић изговорио у присуству високих дипломатских представника , а одговор је био да се све неће на томе завршити и да ће га то скупо коштати .
Нашта им је Мика рекао да је он свој живот проживео и да могу да му раде шта хоће и силно их извређао

They’re shooting into the chamber.

Low-risk, High-return stocks are what we look for relentlessly

But many of them we know but ignore
some of them don't grab financial headlines

Here are 10 low-risk, high return stocks (that we ignore):

What I mean by “high-return”?

These stocks have OUTPERFORMED the market:

💹Chart with upwards trend Since IPO
💹Chart with upwards trend Over the last 5 Years or since IPO

These are all long-term winners that will keep on winning

What do We Mean by “low-risk”?

A combination of:

❣️Great management
❣️Broad moat
❣️Financially strong
❣️High ROCE
❣️Low Disruption/Dilution/Volatility
❣️Consistent Organic Growth
❣️Assorted Customers/Suppliers
❣️Low debt

1-#CDSL

A depository is a big business and will grow continuously, Its a sustainable business
cause "Market hai toh CDSL bhi hai or rahega"

2- #Dixon

High Management Efficiency with a high ROE of 19.30%
Healthy long-term growth as Net Sales has grown by an annual rate of more than 30%
High Institutional Holdings

🌺श्री गरुड़ पुराण - संक्षिप्त वर्णन🌺

हिन्दु धर्म के 18 पुराणों में से एक गरुड़ पुराण का हिन्दु धर्म में बड़ा महत्व है। गरुड़ पुराण में मृत्यु के बाद सद्गती की व्याख्या मिलती है। इस पुराण के अधिष्ठातृ देव भगवान विष्णु हैं, इसलिए ये वैष्णव पुराण है।

गरुड़ पुराण के अनुसार हमारे कर्मों का फल हमें हमारे जीवन-काल में तो मिलता ही है परंतु मृत्यु के बाद भी अच्छे बुरे कार्यों का उनके अनुसार फल मिलता है। इस कारण इस पुराण में निहित ज्ञान को प्राप्त करने के लिए घर के किसी सदस्य की मृत्यु के बाद का समय निर्धारित किया गया है...

..ताकि उस समय हम जीवन-मरण से जुड़े सभी सत्य जान सकें और मृत्यु के कारण बिछडने वाले सदस्य का दुख कम हो सके।
गरुड़ पुराण में विष्णु की भक्ति व अवतारों का विस्तार से उसी प्रकार वर्णन मिलता है जिस प्रकार भगवत पुराण में।आरम्भ में मनु से सृष्टि की उत्पत्ति,ध्रुव चरित्र की कथा मिलती है।

तदुपरांत सुर्य व चंद्र ग्रहों के मंत्र, शिव-पार्वती मंत्र,इन्द्र सम्बंधित मंत्र,सरस्वती मंत्र और नौ शक्तियों के बारे में विस्तार से बताया गया है।
इस पुराण में उन्नीस हज़ार श्लोक बताए जाते हैं और इसे दो भागों में कहा जाता है।
प्रथम भाग में विष्णुभक्ति और पूजा विधियों का उल्लेख है।

मृत्यु के उपरांत गरुड़ पुराण के श्रवण का प्रावधान है ।
पुराण के द्वितीय भाग में 'प्रेतकल्प' का विस्तार से वर्णन और नरकों में जीव के पड़ने का वृत्तांत मिलता है। मरने के बाद मनुष्य की क्या गति होती है, उसका किस प्रकार की योनियों में जन्म होता है, प्रेत योनि से मुक्ति के उपाय...

Important paper from Google on large batch optimization. They do impressively careful experiments measuring # iterations needed to achieve target validation error at various batch sizes. The main "surprise" is the lack of surprises. [thread]

https://t.co/7QIx5CFdfJ

The paper is a good example of lots of elements of good experimental design. They validate their metric by showing lots of variants give consistent results. They tune hyperparamters separately for each condition, check that optimum isn't at the endpoints, and measure sensitivity.

They have separate experiments where the hold fixed # iterations and # epochs, which (as they explain) measure very different things. They avoid confounds, such as batch norm's artificial dependence between batch size and regularization strength.

When the experiments are done carefully enough, the results are remarkably consistent between different datasets and architectures. Qualitatively, MNIST behaves just like ImageNet.

Importantly, they don't find any evidence for a "sharp/flat optima" effect whereby better optimization leads to worse final results. They have a good discussion of experimental artifacts/confounds in past papers where such effects were reported.