@davidpapineau I mean, like I said, I basically do agree ‘the problem of induction is a pseudo-problem, because we don't reason inductively in science’. I think attempts justify induction are a dead end, and it’s to Popper’s credit that he took that seriously & worked on alternatives

@HenningStrandin @davidpapineau (And it’s not like Popper didn’t write a whole bunch on auxiliary hypotheses and ad-hoc falsification as well...most of people’s concerns like this he raised himself and discussed, whether or not you agree with his resolutions)
@HenningStrandin @davidpapineau My general position is that all attempts to define scientific method ultimately fail, but Popper is generally more interesting and useful than most. Confirmation/inductive logics are among the most naive and, aesthetically, are gross 🤮
@HenningStrandin @davidpapineau Here’s the naive view of a well-known Bayesian statistician on induction and deduction, who believe Popper was basically correct. There’s certainly some naive philosophy bits, but the important thing to me is that it’s *interesting*: https://t.co/fNsFi6tMiD
@HenningStrandin @davidpapineau In terms of the screenshot of what I wrote, here’s the basic idea. You can tell me if it’s Popper or Bacon or whatever:
@HenningStrandin @davidpapineau If you place no restrictions on your theories & try to learn which is true from data, you’ll get nowhere: math. impossible. If you place strong restrictions on theories it is possible to at least learn something: you can learn when a restriction is too strong and hence ‘false’ 1/
@HenningStrandin @davidpapineau However if the strong restrictions are consistent with data, this doesn’t imply they are true - there is always a theory with weaker restrictions that is equally consistent with the data 2/
@HenningStrandin @davidpapineau Hence there is an asymmetry in learning: in the most general setting all we can do is rule out some class of theories, & these are the ones based on strong/bold constraints. This asymmetry comes from the math. impossibility of useful learning without regularity conditions 3/
@HenningStrandin @davidpapineau to me the problem of induction roughly translates to ‘can we learn without regularity assumptions?’, the answer for me being ‘no’. Popper then says ‘we can however falsify some regularity conditions when they’re too strong. But we can never say regularity conditions are true’ n/n

More from For later read

Today's Twitter threads (a Twitter thread).

Inside: Planet Money on HP's myriad ripoffs; Strength in numbers; and more!

Archived at: https://t.co/esjoT3u5Gr

#Pluralistic

1/


On Feb 22, I'm delivering a keynote address for the NISO Plus conference, "The day of the comet: what trustbusting means for digital manipulation."

https://t.co/Z84xicXhGg

2/


Planet Money on HP's myriad ripoffs: Ink-stained wretches of the world, unite!

https://t.co/k5ASdVUrC2

3/


Strength in numbers: The crisis in accounting.

https://t.co/DjfAfHWpNN

4/


#15yrsago Bad Samaritan family won’t return found expensive camera https://t.co/Rn9E5R1gtV

#10yrsago What does Libyan revolution mean for https://t.co/Jz28qHVhrV? https://t.co/dN1e4MxU4r

5/

You May Also Like

#தினம்_ஒரு_திருவாசகம்
தொல்லை இரும்பிறவிச் சூழும் தளை நீக்கி
அல்லல் அறுத்து ஆனந்தம் ஆக்கியதே – எல்லை
மருவா நெறியளிக்கும் வாதவூர் எங்கோன்
திருவாசகம் என்னும் தேன்

பொருள்:
1.எப்போது ஆரம்பித்தது என அறியப்படமுடியாத தொலை காலமாக (தொல்லை)

2. இருந்து வரும் (இரும்)


3.பிறவிப் பயணத்திலே ஆழ்த்துகின்ற (பிறவி சூழும்)

4.அறியாமையாகிய இடரை (தளை)

5.அகற்றி (நீக்கி),

6.அதன் விளைவால் சுகதுக்கமெனும் துயரங்கள் விலக (அல்லல் அறுத்து),

7.முழுநிறைவாய்த் தன்னுளே இறைவனை உணர்த்துவதே (ஆனந்த மாக்கியதே),

8.பிறந்து இறக்கும் காலவெளிகளில் (எல்லை)

9.பிணைக்காமல் (மருவா)

10.காக்கும் மெய்யறிவினைத் தருகின்ற (நெறியளிக்கும்),

11.என் தலைவனான மாணிக்க வாசகரின் (வாதவூரெங்கோன்)

12.திருவாசகம் எனும் தேன் (திருவா சகமென்னுந் தேன்)

முதல்வரி: பிறவி என்பது முன்வினை விதையால் முளைப்பதோர் பெருமரம். அந்த ‘முன்வினை’ எங்கு ஆரம்பித்தது எனச் சொல்ல இயலாது. ஆனால் ‘அறியாமை’ ஒன்றே ஆசைக்கும்,, அச்சத்துக்கும் காரணம் என்பதால், அவையே வினைகளை விளைவிப்பன என்பதால், தொடர்ந்து வரும் பிறவிகளுக்கு, ‘அறியாமையே’ காரணம்

அறியாமைக்கு ஆரம்பம் கிடையாது. நமக்கு ஒரு பொருளைப் பற்றிய அறிவு எப்போதிருந்து இல்லை? அதைச் சொல்ல முடியாது. அதனாலேதான் முதலடியில், ஆரம்பமில்லாத அஞ்ஞானத்தை பிறவிகளுக்குக் காரணமாகச் சொல்லியது. ஆனால் அறியாமை, அறிவின் எழுச்சியால், அப்போதே முடிந்து விடும்.