@ScottAdamsSays @TherealzCRS Meaning to do this anyway. Strap in.

My main concern with masks is their ability to force filter droplet (with a predictable 6 foot arc) into aerosol, which has an 18-20 foot trajectory, remains aloft for gravity. It remains aloft for hours, and doesn’t respond predictably 1/🧵

They’re shooting into the chamber.

Arya Samaj Exposed ( A Thread)

Today I'm going to expose these so called reviver of Sanatan dharma.

Arya samaj's main book which they treat as their bible is Satyarth Prakasha. Which was written by "Maharishi" Dayanand Saraswati.

Dayanand Condemned Idol worship and blamed it on jains . like really??

The book peddles hate against several Hindu sects.

here is hate against Vaishnavas

हिमालय पर्वत की एक बड़ी पवित्र गुफा थी।उस गुफा के निकट ही गंगा जी बहती थी।एक बार देवर्षि नारद विचरण करते हुए वहां आ पहुंचे।वह परम पवित्र गुफा नारद जी को अत्यंत सुहावनी लगी।वहां का मनोरम प्राकृतिक दृश्य,पर्वत,नदी और वन देख उनके हृदय में श्रीहरि विष्णु की भक्ति अत्यंत बलवती हो उठी।

और देवर्षि नारद वहीं बैठकर तपस्या में लीन हो गए।इन्द्र नारद की तपस्या से घबरा गए।उन्हें हमेशा की तरह अपना सिंहासन व स्वर्ग खोने का डर सताने लगा।इसलिए इन्द्र ने नारद की तपस्या भंग करने के लिए कामदेव को उनके पास भेज दिया।वहां पहुंच कामदेव ने अपनी माया से वसंतऋतु को उत्पन्न कर दिया।

पेड़ और पौधों पर रंग बिरंगे फूल खिल गए और कोयलें कूकने लगी,पक्षी चहकने लगे।शीतल,मंद,सुगंधित और सुहावनी हवा चलने लगी।रंभा आदि अप्सराएं नाचने लगीं ।किन्तु कामदेव की किसी भी माया का नारद पे कोई प्रभाव नहीं पड़ा।तब कामदेव को डर सताने लगा कि कहीं नारद क्रोध में आकर मुझे श्राप न देदें।

जैसे ही नारद ने अपनी आंखें खोली, उसी क्षण कामदेव ने उनसे क्षमा मांगी।नारद मुनि को तनिक भी क्रोध नहीं आया और उन्होने शीघ्र ही कामदेव को क्षमा कर दिया।कामदेव प्रसन्न होकर वहां से चले गए।कामदेव के चले जाने पर देवर्षि के मन में अहंकार आ गया कि मैने कामदेव को हरा दिया।

नारद फिर कैलाश जा पहुंचे और शिवजी को अपनी विजयगाथा सुनाई।शिव समझ गए कि नारद अहंकारी हो गए हैं और अगर ये बात विष्णु जी जान गए तो नारद के लिए अच्छा नहीं होगा।ये सोचकर शिवजी ने नारद को भगवन विष्णु को ये बात बताने के लीए मना किया। परंतु नारद जी को ये बात उचित नहीं लगी।

Important paper from Google on large batch optimization. They do impressively careful experiments measuring # iterations needed to achieve target validation error at various batch sizes. The main "surprise" is the lack of surprises. [thread]

https://t.co/7QIx5CFdfJ

The paper is a good example of lots of elements of good experimental design. They validate their metric by showing lots of variants give consistent results. They tune hyperparamters separately for each condition, check that optimum isn't at the endpoints, and measure sensitivity.

They have separate experiments where the hold fixed # iterations and # epochs, which (as they explain) measure very different things. They avoid confounds, such as batch norm's artificial dependence between batch size and regularization strength.

When the experiments are done carefully enough, the results are remarkably consistent between different datasets and architectures. Qualitatively, MNIST behaves just like ImageNet.

Importantly, they don't find any evidence for a "sharp/flat optima" effect whereby better optimization leads to worse final results. They have a good discussion of experimental artifacts/confounds in past papers where such effects were reported.